엣지컴퓨터 기반 오프로딩기법(OffLoading)을 위한 CNN모델 최적화 레이어 최적점 연구

임베디드 기기에 효율적인 전력소모를 위해 모바일 클라우드 컴퓨팅 적용을 위해 연산 오프로딩(Computing OffLoading)을 통해 CNN기반 모델에 대한 ON-Device로 엣지컴퓨터(EdgeTPU)추론의 레이어 포인트 지점 연구

1. 연산 오프로딩 기법

수행 중인 연산 중 일부를 다른 기기로 옮겨 실행하여, 실시간 인코딩이나 모델 추론과 같이 복잡한 연산 능력을 요구하는 일부를, 제한적인 환경의 모바일 기기에서 고성능 서버 혹은 클라우드로 옮겨 현장의 모바일 기기의 전력 효율을 높이는 기법

라즈베리파이 Stretch Ubuntu 16.04 Python 3.5.2 Tensorflow 1.15 keras 2.3.1 EdgeTPU Compiler 2.0 EdgeTPU Runtime 12